Keras 源码漫谈 (1)

`setup.py`

这篇文章主要参考这里¹，写的非常好，推荐看一下原文。搞懂 Python 的 package 是如何构建的。

distutils 和 setuptools 差不多，功能较少，现在用的比较少了。下文主要介绍 setuptools 。

包格式

wheel 和 Egg 本质上都是 zip 包，推荐使用 wheel。

`setup.py` 文件内容

首先需要 setup 函数

1 2	from setuptools import setup from setuptools import find_packages

这里导入了两个东西，find_packages稍后再讲。

setup函数里面的内容很好懂。

setup(name='Keras', # 包名
      version='2.2.4', # 版本
      ...
      install_requires=['numpy>=1.9.1',
      ...
      extras_require={
      ...
      classifiers=[
      ...
      packages=find_packages())

参数概述

常见的没什么好说的，见这里

里面有几个要注意

`find_packages()`【重点】

默认在与 setup.py 文件同一目录下搜索各个含有 __init__.py 的目录做为要添加的包。

数据文件

略

生成脚本

略

`ext_modules`

用于构建 C 和 C++ 扩展扩展包。略。

`zip_safe`

无脑 False 即可

自定义命令

提供 -h 选项

1	from setuptools import setup, Command

依赖关系【重点】

指定该参数后，在安装包时会自定从 pypi 仓库中下载指定的依赖包安装。

看一下 keras 依赖的包

install_requires=['numpy>=1.9.1',  # 计算
                'scipy>=0.14', # 计算
                'six>=1.9.0', # 处理兼容性
                'pyyaml', # 处理格式
                'h5py', # 存储
                'keras_applications>=1.0.6', # 自家的
                'keras_preprocessing>=1.0.5'], # 自家的

这里还有一个参数extras_require，表明当前包的高级 / 额外特性需要依赖的分发包

分类关系

classifiers 讲讲包的成熟度，目标用户，类型，许可证，目标 Python 版本

setup.py 命令

bulid
sdist
bdist
install
develop
register/upload

`setup.cfg` 文件

提供 setup.py 的默认参数

keras 没什么默认参数

http://blog.konghy.cn/2018/04/29/setup-dot-py/↩

setup.py

包格式

setup.py 文件内容